Ministrar os conhecimentos para que o aluno compreenda a evolução da informação digital até a aterrissagem no que hoje conhecemos como Big Data e, a partir deste ponto, apreenda as possibilidades da conversão de dados em valores através de insights oriundos da análise de grande quantidade de dados estruturados e não-estruturados. Para tal, o aluno aprenderá os conceitos que envolvem Big Data, bem como a possibilidade de arquiteturas, ferramentas e técnicas envolvidas nas atividades de coletar, armazenar e analisar os dados de um ambiente Big Data.

Para realizar a matrícula, o candidato deverá:
- ter no mínimo 16 anos completos
- ter concluído ensino médio
- ter conhecimento básicos de eletrônica e informatica básica comprovados através de certificados/diplomas de cursos relacionados ou experiencia profissional na área.
- apresentar cópia e original dos documentos de: RG, CPF, comprovante de escolaridade e de experiência.

Observação: Para o recebimento do Certificado/Diploma é necessário informar um e-mail válido.

1. Visão Geral sobre Ambientes Informacionais
2. OLTP e OLAP
3. Conceitos de Datawarehouse
4. Conceitos de dados Estruturados e não estruturados
5. Banco de dados relacionais
6. Conceitos de BigData e aplicações
7. Introdução a Linux
8. Introdução a Hadoop
9. Fundamentos de Hive e Sqoop
10. Introdução a Analytics
11. Introdução Data Mining
12. Fundamentos de modelos Estatísticos
13. Introdução de Python e IA

40 Horas